Nichtlernen: Wenn Kompetenzen gar nicht erst entstehen
Never-Skilling: Schüler*innen verlernen nichts – sie bauen Kompetenzen gar nicht erst auf. Vier Leitfragen, wo das tolerierbar ist und wo nicht.
Artikel lesenRegelmäßig neue Artikel zum Thema KI und Bildung.
Never-Skilling: Schüler*innen verlernen nichts – sie bauen Kompetenzen gar nicht erst auf. Vier Leitfragen, wo das tolerierbar ist und wo nicht.
Artikel lesenÜber den Lernerfolg entscheidet heute vor allem, wie die KI eingesetzt wird – das haben zwei Studien belegt. Was Lernen nachhaltig macht und wie Sie KI effektiv als Lerntutor einsetzen können.
Artikel lesenWas im Chatbot harmlos wirkt, kann sich Jahre später gegen einen wenden: vor Gericht, bei der Versicherung, in der Phishing-Mail. Warum persönliche Daten auf fremden Servern nicht sicher sind.
Artikel lesenKI-Chatbots verkürzen die Zeit zwischen Frage und Antwort auf Sekunden. Drei kognitive Prozesse – Inkubation, produktives Scheitern, Serendipität – brauchen aber genau diese Zeit, in der man scheinbar nicht vorankommt.
Artikel lesenWas sich seit Stochastic Parrots verändert hat – und was nicht. Eine Bestandsaufnahme der aktuellen Forschung zu KI-Bias, mit der Frage, ob KI verlässlicher urteilt als der Mensch.
Artikel lesenWir behandeln den KI-Chatbot zunehmend wie ein Gegenüber. Warum auch die instrumentelle Nutzung soziale Muster aktiviert und was parasoziale Beziehungen, Sycophancy und künstliche Intimität für den Bildungskontext bedeuten.
Artikel lesenJugendliche sprechen von „meinem Chatty“, auf LinkedIn ist „meine KI“ längst Alltagsvokabel. Doch was genau gehört Nutzer*innen an einem Chatbot – und was nur dem Anbieter? Eine Differenzierung in drei Kategorien, mit dem Fall GPT-4o als Lehrbeispiel.
Artikel lesenKI senkt die Schwelle für Fragen, die man einem Menschen nie stellen würde. Das hat negative, aber auch positive Folgen. Was bedeutet es für die Bildung, wenn Scham als sozialer Regulierungsmechanismus entfällt?
Artikel lesenWoher stammt das "Wissen" eines Chatbots? In diesem Artikel erkläre ich die verschiedenen Stufen des Trainings, die für immer besseren Output, aber auch jeweils eigene Verzerrungen und Fehlerquellen sorgen.
Artikel lesenKI liefert in Minuten sprachlich solide Ergebnisse – doch für die letzten 30 Prozent braucht es Fachwissen, methodisches Vorgehen und Strategiebewusstsein. Warum gerade diese Voraussetzungen im Zeitalter von KI wichtiger werden.
Artikel lesenDie Politik debattiert über Social-Media-Verbote für Kinder – und übersieht KI-Chatbots. Dabei sind deren Risiken für die kindliche Entwicklung mindestens ebenso gravierend.
Artikel lesenLLMs reproduzieren Ideen aus Quellen, die sie nicht immer nennen. Wer KI-kuratiert oder -generiert arbeitet, riskiert daher unbeabsichtigte Übernahmen und gleichförmige Ergebnisse.
Artikel lesenDie binäre Frage „mit oder ohne KI“ wird der Realität nicht gerecht. Mithilfe eines Stufenmodells lässt sich die KI-Beteiligung präzise angeben. Gerade in der Bildung braucht es eine transparente Terminologie.
Artikel lesenNostalgische KI-Bilder, fake Influencer*innen, partizipative Propaganda auf TikTok: Eine Analyse der KI-Strategien im Bundestagswahlkampf 2025 – und was Schüler*innen daraus lernen können.
Artikel lesenFlood the Zone, Deepfakes, Microtargeting: KI verändert die politische Kommunikation. Außerdem bietet sich KI als populistisches Wahlkampfthema an. Warum KI-Kompetenz von nun an zur Demokratiebildung gehört.
Artikel lesenTraditionelle Prüfungsformate funktionieren nicht mehr. Vier sich ergänzende Ansätze, um darauf zu reagieren.
Artikel lesenEin Überblick zu den Tätigkeitstypen, die sich inzwischen zuverlässig mit KI automatisieren lassen und entsprechend für den Arbeitsmarkt weniger wichtig werden.
Artikel lesenKI beherrscht kombinatorische Kreativität. Aber Vorstellungskraft, Vision und Urteilsvermögen lassen sich nicht delegieren und werden darum noch wichtiger.
Artikel lesenViele Lehrkräfte erleben KI nicht als Fortschritt, sondern als Destabilisierung ihres Unterrichtsalltags. Warum Schulentwicklung bei dieser Frustration ansetzen muss – vor KI-Kompetenzaufbau.
Artikel lesenWenn Schüler*innen KI nutzen können, bedeutet das mehr als nur De-Skilling – es führt zu einem tiefgreifenden Wandel von relevanten Fähigkeiten.
Artikel lesenChatbots passen sich uns an – aber zu welchem Preis? Personalisierung bietet Vorteile, birgt aber auch Risiken: kognitive Entlastung, Filterblasen, verstärkte Kompetenzunterschiede. Wie man informiert abwägt.
Artikel lesenVertretungsunterricht bedeutet allzu oft: Film schauen, Stillarbeit, irgendwie durchkommen. - Gerade wenn es auf spontane Improvisation ankommt, kann KI-Kompetenz hier einen echten Unterschied machen.
Artikel lesenEU AI Act, DSGVO, Urheberrecht – ein Überblick über die rechtlichen Rahmenbedingungen für KI in der Schule. Was Lehrkräfte wissen sollten, um rechtssicher zu arbeiten.
Artikel lesenÜber 60 Prozent der Lehrkräfte befürchten negative Folgen von KI für das Kritische Denken ihrer Schüler*innen. Dabei bietet KI hier nicht nur Anlass zur Sorge, sondern auch Möglichkeiten zur systematischen Förderung.
Artikel lesenMenschen delegieren gerne lästige Aufgaben – aber nicht das, was ihnen wichtig ist. Warum uns das Bedürfnis nach Verantwortung motiviert und wie Lehrkräfte diese intrinsische Motivation nutzen können.
Artikel lesenWarum aktuelle Studien zur KI im Bildungsbereich wenig aussagen: Über methodische Grenzen, widersprüchliche Befunde und die Psychologie der Studienzitation.
Artikel lesenEdTech-Plattformen versprechen einfachen Zugang zu KI, schaffen aber Abhängigkeiten und vermitteln keine echte Kompetenz. Eine kritische Betrachtung kommerzieller KI-Lösungen für Schulen und warum direkter Zugang zu ChatGPT & Co. wichtiger ist als vereinfachte Interfaces.
Artikel lesenKI stellt traditionelle Leistungsformate in Frage – bietet aber auch massive Entlastung und neue Möglichkeiten für individuelles Lernen. Warum Lehrkräfte selbst kompetent mit der Technologie umgehen müssen, um sie authentisch unterrichten zu können.
Artikel lesenEine kritische Betrachtung der medialen Berichterstattung über KI-Fehler und die EBU-Studie. Das eigentliche Problem liegt nicht bei der Technologie, sondern bei fehlender Nutzungskompetenz – und genau hier liegt die Aufgabe von Lehrkräften.
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